Drie kwart van de webshops scoort onvoldoende voor AI-shopping

De meeste webwinkels zijn niet klaar voor klanten die via AI shoppen. Dat blijkt uit onderzoek van Channable, een Nederlands platform voor productfeeds. Het bedrijf legde de productdata van 10.000 verkopers langs de lat en gaf drie kwart van hen een cijfer onder de zes. Minder dan een procent haalde een acht of hoger.

Channable keek alleen naar Google: hoe goed vinden AI Mode en Gemini de producten van een winkel? Toch zegt de uitkomst iets over de hele markt. Bijna elke webwinkel levert zijn assortiment aan bij Google Shopping, en dezelfde data belandt steeds vaker ook bij ChatGPT en andere assistenten.

Titel en prijs zijn niet meer genoeg

Het probleem zit niet in de basis. Titel en beschrijving staan bij de meeste winkels wel goed in de feed. Wat ontbreekt zijn de details. Een klassieke zoekmachine had genoeg aan "leren herenschoen met veters, maat 43". Een AI-assistent wil meer weten, omdat klanten hem ook meer vragen. Van welk materiaal is de zool? En is de schoen geschikt voor lange wandelingen?

Lucas Bassa van Channable noemt een rugzak als voorbeeld. Zit er een laptopvak in, en hoe groot is dat? Dat soort kenmerken bepaalt of een AI-systeem jouw product kan koppelen aan de vraag "ik zoek een rugzak waar mijn 15 inch laptop in past". Staat het er niet in, dan weet de assistent het niet. En dan raadt hij iets anders aan.

Dat laatste weegt zwaarder dan het klinkt. Volgens Bassa toont een zoekmachine tientallen resultaten, terwijl een assistent als Rufus van Amazon er een handvol noemt. Vijf in plaats van vijftig. Wie daar niet tussen staat, is voor die klant onzichtbaar. Een tweede pagina om op terug te vallen is er niet.

Waarom dit juist nu speelt

Channable brengt het onderzoek niet toevallig uit in oktober. Black Friday en de feestdagen komen eraan, en volgens het bedrijf is dit de eerste drukke periode waarin AI zichtbaar meedoet als winkelkanaal. Channable heeft er natuurlijk belang bij: het verkoopt zelf een tool die productfeeds controleert. Maar de kern van het verhaal klopt met wat wij in de praktijk zien. Veel webshops zijn ooit gevuld met de productdata van de leverancier, en daar is daarna weinig meer aan gedaan.

Daar zit ook een structureel probleem. Fabrikanten leveren vaak alleen basale informatie aan, en dat wordt niet vanzelf beter. Wie wil opvallen, moet zijn productdata zelf aanvullen of dat laten doen. Dat kost tijd. Het is ook precies de plek waar een kleinere winkel zich kan onderscheiden van een concurrent die dezelfde producten verkoopt met dezelfde magere leverancierstekst.

Opvallend is dat Bassa de marketplaces niet als grootste bedreiging ziet. Bol en Amazon hebben een voorsprong omdat ze over klantdata en reviews beschikken, maar AI-assistenten halen hun informatie uit veel bronnen tegelijk. Een klant ontdekt een product op TikTok en rekent het misschien af bij een heel andere winkel. Je productinformatie moet dus op elk kanaal kloppen en overal hetzelfde zeggen.

Wat je als webshop-eigenaar nu kunt doen

Je hoeft niet je hele assortiment in een keer om te gooien. Begin bij de producten die het meeste opleveren en werk van daaruit verder.

• Bekijk je feed in Google Merchant Center. Daar zie je welke velden je meestuurt en welke leeg blijven. Velden als materiaal, kleur, maat, gewicht en productspecifieke kenmerken worden vaak overgeslagen.
• Denk in klantvragen. Welke vragen krijg je per mail of telefoon over je bestsellers? Elk antwoord daarop hoort als kenmerk in je productdata en op je productpagina.
• Vervang leverancierstekst door eigen tekst. Begin met je twintig best verkopende producten. Schrijf op voor wie het product bedoeld is en in welke situatie het wel of juist niet past.
• Zorg dat productpagina en feed hetzelfde zeggen. Een andere prijs of voorraadstatus op de site dan in de feed kost vertrouwen, bij Google en bij AI-systemen.
• Gebruik gestructureerde data. Product-schema op je productpagina's helpt zoekmachines en assistenten om prijs en beschikbaarheid correct uit te lezen.
• Test het zelf. Stel ChatGPT of Gemini een concrete koopvraag in jouw niche en kijk welke winkels er genoemd worden. Dat geeft snel een beeld van waar je staat.

Heb je een WooCommerce- of Shopify-winkel, dan kun je veel van deze velden zelf invullen via productkenmerken en een feed-plugin. Bij een groot assortiment loont het om de verrijking slim te organiseren, bijvoorbeeld per productcategorie met een vaste set kenmerken die je overal invult.

De boodschap van het onderzoek is uiteindelijk nuchter. AI-assistenten zijn niet slimmer dan de data die ze krijgen. Een winkel die zijn producten goed beschrijft, wordt vaker aanbevolen. Dat gold bij Google Shopping al, en het wordt belangrijker nu klanten hun vraag in gewone zinnen stellen en een kort lijstje terugkrijgen in plaats van een pagina vol links.

Bron: Emerce, "Drie kwart webwinkels niet klaar voor AI-shopping", 12 oktober 2026.